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La tecnología que utiliza la empresa permite entender cómo se genera y transmite la información dentro de los sistemas de sus vehículos eléctricos, de tal forma que sea posible interpretar sus datos.
Uno de los principales desafíos en la gestión de flotas eléctricas está en la traducción inteligente de datos. A diferencia de los autos con motor de combustión interna, los sistemas de los vehículos eléctricos (VE) suelen no estar estandarizados y cambiar entre cada marca. Por ello, es importante entender estos datos de forma inteligente.
Sin embargo, la información generada por los vehículos eléctricos no siempre es legible de forma inmediata y resulta necesario recurrir a herramientas que automatizan, interpretan y traducen los datos que arrojan.
Ante este panorama, Vemo, empresa mexicana especializada en movilidad limpia creó una estrategia para la obtención de datos con lo que pueda desarrollar una estrategia exitosa en la implementación de la movilidad eléctrica en México.
Vemo apuesta por el análisis de datos
En este sentido, Germán García, Director de Infraestructura de Recarga de Vemo, explicó a un portal especializado en industria que el primer paso es analizar el software de un vehículo eléctrico como el primer eslabón de toda la cadena de decisiones que toma un operador de flotillas eléctricas, pues es necesario descifrar su funcionamiento por completo lampara entender cómo hablar de eficiencia energética o de cuidar la vida útil de una batería.
De acuerdo con el whitepaper Zero Emission Ecosystem: Solución integral para una transición eficiente hacia la movilidad sostenible, elaborado por Vemo, la creación de la plataforma Zero Emission Ecosystem (ZEE) desarrollada por la firma, resuelve este reto de interpretación de datos.
Este sistema permite que los operadores de flotillas eléctricas puedan enfocar sus esfuerzos en la toma de decisiones estratégicas. Al analizar datos como nivel de carga de la batería, el voltaje, la corriente eléctrica, la temperatura o el consumo de energía se producen de forma constante mientras el vehículo está en operación.
Esta información se concentra en la Controller Area Network (CAN), la red interna de comunicación que conecta los distintos sistemas electrónicos del vehículo y permite conocer su estado en tiempo real.
¿Cómo hacer que los datos aporten valor a la electromovilidad?
Vemo busca que los datos realmente aporten valor. Por ello, apuesta por procesarlos, interpretarlos y convertirlos en información útil para la toma de decisiones. Es precisamente ahí donde entra ZEE, que accede a la CAN y transforma millones de datos técnicos en indicadores claros que ayudan a optimizar la operación de vehículos y flotas eléctricas.
ZEE puede ayudar a monitorear en tiempo real el Estado de Carga (State of Charge o SoC), lo que permite una mejor toma de decisiones al prevenir descargas excesivas de la batería o evitar que opere en su rango menos eficiente, factores que pueden reducir su vida útil.
De igual forma, facilita el seguimiento de indicadores relacionados con la temperatura de la batería, el consumo energético o los hábitos de conducción, lo que facilita la detección temprana de anomalías, la programación de mantenimientos preventivos y la mejora del desempeño de los operadores.
Garcia enfatiza en que las transiciones exitosas hacia la movilidad eléctrica dependen en gran medida de la capacidad de gestionar datos de manera eficiente e inteligente en todo el ecosistema, incluyendo los vehículos, la infraestructura de carga, las redes eléctricas y el entorno.
Para Vemo, un enfoque verdaderamente integrado y basado en datos es esencial para desbloquear todo el potencial de la movilidad sostenible, lo cual es más sencillo a través de herramientas que los traducen de una forma amigable.
