La industria mexicana destaca en el uso de IA para control de calidad, pero enfrenta rezagos en innovación, talento e infraestructura.
México cuenta con la estructura productiva más sofisticada de América Latina para incorporar tecnologías avanzadas, pero esa ventaja todavía no se traduce en liderazgo en inteligencia artificial (IA). Mientras su industria manufacturera ofrece condiciones para automatizar procesos y elevar la productividad, el país enfrenta rezagos en infraestructura tecnológica, innovación y capacidad institucional.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, coloca a México en el octavo lugar entre 20 países evaluados, con 52 puntos de 100 posibles.
México obtiene la máxima calificación, de 100 puntos, en sofisticación productiva, gracias a la presencia de industrias tecnológicamente complejas y trabajadores especializados.
Para Ángela Gómez, directora de operaciones de Grupo AXO, la IA ha dejado de ser una promesa futura y se perfila como una de las industrias más influyentes del mundo, aunque en México y Latinoamérica aún existe una brecha en la adopción de esta herramienta.
De acuerdo con el estudio, 45.9% del valor agregado manufacturero mexicano proviene de industrias de tecnología mediana y alta, la mayor proporción regional. Además, 9.1% de la población ocupada trabaja en sectores de alta tecnología, casi el doble del promedio latinoamericano de 4.9%.
La fortaleza industrial mexicana se refleja en el uso de inteligencia artificial dentro de las empresas. Según un informe del Banco Mundial, el 37% de las empresas mexicanas que ya utilizan IA aplica esta tecnología al control de calidad, frente al 13% de las estadounidenses.
La diferencia muestra una orientación hacia la supervisión de procesos productivos, identificación de defectos y automatización de inspecciones. Sin embargo, en investigación, desarrollo e innovación, únicamente 34% de las compañías mexicanas usuarias de IA incorpora estas herramientas, frente a 55% en Estados Unidos.
Maribel Dos Santos, CEO de Oracle México, destaca que la IA cada vez participa más en procesos de negocio, automatización de tareas, anticipación de escenarios e incluso ejecutar acciones que antes requerían intervención humana constante.
“El diálogo sobre IA empresarial suele enfocarse en las capacidades de la tecnología. Sin embargo, el verdadero desafío está en la gobernanza”, destaca la directiva.
Infraestructura, el cuello de botella
Uno de los principales obstáculos para aprovechar el potencial industrial se encuentra en la infraestructura de cómputo. Estos equipos son fundamentales para entrenar modelos avanzados y ejecutar operaciones intensivas de inteligencia artificial, contar con una industria manufacturera avanzada no garantiza disponer de la infraestructura necesaria para desarrollar tecnología propia.
El índice asigna a México cero puntos en los apartados que evalúan la identificación de un presupuesto específico y la existencia de una hoja de ruta para ejecutar su estrategia nacional de IA.
El Banco Mundial identifica que las empresas mexicanas medianas y grandes muestran mayor sofisticación en sus aplicaciones de IA que sus equivalentes de otros países en desarrollo, mientras que los establecimientos pequeños presentan mayores rezagos.
La Radiografía de la Innovación Corporativa en México 2026, elaborada por EGADE Business School con apoyo de Oracle, señala que 54% de las empresas con mayores capacidades de innovación planea incrementar su inversión en IA durante los próximos tres años, frente a 23% de las organizaciones rezagadas.
Talento y competitividad industrial
La transformación tecnológica también modifica las necesidades de capital humano. El Banco Mundial identifica la falta de conocimientos especializados como uno de los obstáculos para profundizar la adopción de inteligencia artificial.
México cuenta con 63 programas de maestría y 21 de doctorado relacionados con IA en universidades acreditadas, según el ILIA, pero enfrenta el desafío de vincular ese talento con las necesidades de la industria.
