Aunque más de 90% lo considera estratégico, sólo 35% aplica mantenimiento predictivo con IA, de acuerdo con un análisis de Fracttal.
Herramientas como la inteligencia artificial (IA) se han vuelto relevantes en el sector manufacturero debido a que su implementación fomenta la competitividad de las empresas ante las revisiones del T-MEC, sin embargo, sólo 35% de los profesionales de la industria aplica mantenimiento predictivo, pese a que más del 90% lo considera una prioridad estratégica.
De acuerdo con un análisis de Fracttal, plataforma tecnológica diseñada para la gestión inteligente del mantenimiento y de los activos físicos de empresas, ante la revisión del Tratado la industria manufacturera mexicana enfrenta el desafío de incrementar su certidumbre operativa, fortalecer el cumplimiento de reglas de origen y mantener márgenes competitivos de producción, con el fin de fortalecer el cumplimiento de reglas de origen y mantener márgenes competitivos de producción.
“Las revisiones actuales del T-MEC imponen rigurosas auditorías en cadenas de suministro y reglas de origen más estrictas, particularmente en sectores clave como automotriz, aeroespacial y electrónico. Bajo estas exigencias, una falla mecánica no detectada o un paro de línea intempestivo no solo genera pérdidas financieras directas, sino que compromete las ventanas de entrega internacional y genera penalizaciones por incumplimiento contractual”, señaló el análisis.
Por otro lado, recalcó que las organizaciones que implementan sistemas de mantenimiento predictivo basados en IA logran disminuir entre un 15% y un 25% los paros no programados de planta. Asimismo, de acuerdo con investigaciones de McKinsey, el uso de IA en la gestión de mantenimiento reduce hasta un 20% los costos de mantenimiento y eleva la productividad de los equipos de trabajo entre un 10% y un 20%.
“En este contexto, en beneficio de la productividad y competitividad global, se requieren soluciones mucho más vanguardistas”, explica Tomás Allen, VP comercial de Fracttal.
El 57% de las empresas manufactureras han integrado IA en sus operaciones, el análisis de Fracttal muestra que aún existe una brecha importante entre reconocer el valor estratégico del mantenimiento predictivo y llevarlo a la práctica: mientras más del 90% de los profesionales de la industria lo considera una prioridad, solo el 35% lo aplica actualmente.
“El T-MEC exige certidumbre, continuidad y trazabilidad absoluta en cada eslabón productivo. Ya no podemos permitirnos gestionar plantas multimillonarias bajo el modelo tradicional de ‘apagar incendios’ cuando una máquina se rompe. El mantenimiento predictivo impulsado por IA eleva la salud de los activos al comité de dirección, asegurando que la capacidad instalada responda con máxima confiabilidad ante la demanda de exportación de Norteamérica”, asegura Allen.
