El uso de inteligencia artificial en la automoción impulsa funciones como frenado automático, mantenimiento de carril y actualizaciones OTA.
La integración de sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) y funciones de conducción autónoma está acelerando la demanda de Inteligencia Artificial (IA) para el liderazgo automotriz en la próxima década
De acuerdo con datos de Fortune Business Insights, se estima que el mercado de la IA en la industria automotriz crecerá de 14.99 mil millones de dólares en 2026 a 51.68 mil millones en 2034.
De acuerdo con Valeo, firma especializada en soluciones y sistemas innovadores para socios del sector automotriz y tecnológico, para 2030, alrededor del 90% de los automóviles en el mundo estarán equipados con sistemas ADAS y el 50% alcanzará un nivel de autonomía 2 o 2+.
Además, cerca de tres millones de vehículos avanzarán hacia niveles superiores de conducción automatizada, correspondientes a los niveles 3 y 4.
¿Qué ventajas ofrece la AI a la industria automotriz?
La IA permite que los automóviles sean más seguros, eficientes y ofrezcan experiencias personalizadas. Gracias al aprendizaje profundo y la visión artificial, los vehículos pueden percibir e interpretar su entorno con mayor precisión, anticipando el comportamiento de otros usuarios de la vía.
Estas capacidades fortalecen los sistemas ADAS y sientan las bases de una movilidad cada vez más automatizada.
Asimismo, la IA también contribuye a mejorar la eficiencia de los vehículos eléctricos y a ofrecer experiencias más adaptadas dentro de la cabina. Muchas de estas funcionalidades pueden evolucionar mediante actualizaciones inalámbricas de software (OTA), sin necesidad de modificaciones físicas.
Gilles Mabire, director de tecnología y vicepresidente de proyectos de la división Valeo Brain, señaló que “la Inteligencia Artificial es un motor clave en la transformación de la movilidad”. El objetivo es aprovecharla no solo como herramienta, sino como una inteligencia capaz de hacer que la movilidad sea más segura, intuitiva y sostenible.
¿Cómo funciona la IA en los sistemas ADAS y los SDV?
La Inteligencia Artificial ha permitido el desarrollo de funciones como el frenado automático de emergencia, el estacionamiento asistido, el control de crucero adaptativo y el mantenimiento de carril.
En conjunto, estas tecnologías conforman sistemas de conducción automatizada de nivel 2, donde el conductor sigue siendo responsable, pero recibe un alto nivel de asistencia, especialmente en carretera.
Los vehículos definidos por software representan una arquitectura diseñada para aprovechar al máximo las capacidades de la IA. Al centralizar la potencia de cálculo y permitir actualizaciones continuas, los SDV facilitan la incorporación de funciones más inteligentes y seguras.
Este enfoque reduce el peso del vehículo, simplifica la arquitectura eléctrica y electrónica, y aumenta la eficiencia general del sistema. Además, fortalece la conectividad y permite que los vehículos se actualicen y optimicen su desempeño durante todo su ciclo de vida.
Beneficios de la IA en los automóviles
- Conducción más segura: análisis en tiempo real del entorno, identificación de obstáculos y anticipación de riesgos.
- Mayor eficiencia energética: optimización del consumo en vehículos eléctricos mediante el análisis de hábitos de conducción y condiciones de tráfico.
- Experiencias personalizadas: adaptación de funciones según las preferencias del conductor, desde confort y entretenimiento hasta recomendaciones de rutas.
