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IA y predicción: El nuevo motor de las estaciones de servicio

Daniela Loredo by Daniela Loredo
mayo 14, 2026
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Los gigantes tecnológicos impulsan la adopción de la IA en el día a día de las empresas.

Enviada

MÉRIDA, Yucatán. — En el sector gasolinero, el análisis de datos históricos ya es cosa del pasado; hoy, el éxito del negocio radica en la capacidad de predecir. Así lo afirmó Daniel Álvarez, director general de PRE, durante su conferencia magistral impartida este jueves en el marco de la Convención & Expo de ONEXPO Nacional.

“El pasado era la era del análisis, basada en reportes históricos y documentación básica que hoy resulta limitada. El presente y el futuro pertenecen a la era de la predicción”, aseguró Álvarez.

En una sesión dinámica, Álvarez demostró como hoy día es tan fácil saber cómo mejorar el negocio a través de la IA. Inclusive planteó cuatro casos concretos de éxito.

1. Predicción de ventas de alta precisión

A través de modelos de máquina predictivo es posible predecir cuánto debe vender cada estación un día específico con un margen de error menor al 5%. Al cruzar variables, tendencias y estacionalidad, el sistema genera alertas tempranas sobre desvíos de productividad.

2. Analítica de video en tiempo real

Transformar las cámaras de seguridad instaladas en fuentes de datos permite medir dos indicadores críticos, ya que “como dicen por ahí, lo que no se mide no se puede mejorar”, aseguró.

Como casos prácticos apuntó que la IA puede ayudar a contar cuántos vehículos pasan por fuera de la estación y cuántos realmente entran, detectando si se está perdiendo atractivo frente a la competencia, o incluso medir en segundos cuánto tarda un despachador en acercarse a un coche y atenderlo.

3. El poder conversacional de WhatsApp

Durante la conferencia, los asistentes interactuaron en tiempo real con un bot inteligente de WhatsApp, el cual funciona como “un vendedor automático que no se queja, no se cansa y no falta o no llega tarde”.

4. Automatización del flujo de caja (Lector de tickets y reportes)

Para solucionar el problema diario de la conciliación financiera, la IA ya es capaz de procesar de forma inteligente PDFs, estados de cuenta bancarios y reportes volumétricos.

El director general de PRE advirtió que la adopción de estas tecnologías no es un tema del futuro, sino una urgencia del presente, pues ya existen empresas implementándolas.

Únete a la conversación y síguenos en X: @IEnergyMagazine || @Da_Lored0.

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Daniela Loredo

Daniela Loredo

Comunicóloga egresada de la Universidad de Cuautitlán Izcalli, con experiencia en periodismo energético desde 2012. Inició su carrera en "Global Energy" y luego se unió a "Oil & Gas Magazine", donde trabajó durante cinco años en seguimiento de temas energéticos y como voz institucional en plataformas digitales. En 2018, se incorporó a "El Financiero" y, en 2019, a "Energy21", revista especializada en la industria energética, donde asumió la dirección editorial en 2022.

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