La empresa energética global que se dedica a la exploración, extracción, desarrollo, producción y distribución de petróleo y gas ha publicado un estudio que sustenta el uso de gas natural en la industria de los centros de datos de IA
El mundo actual está cada vez más allegado a la inteligencia artificial (IA) de diversas formas todos los días. La IA no solo es clave para muchas experiencias digitales (desde la edición de textos hasta las compras en línea y videojuegos), sino que también es una parte importante de muchas industrias, incluidas la atención médica y el transporte.
Mientras aumenta el uso de la IA, también lo hace la necesidad de energía para alimentar los Centros de Datos. Estas instalaciones consumen tanta energía que según un estudio publicado por EPRI, los Data Centers podrían consumir hasta el 9% de la generación de electricidad de EE. UU. para 2030, más del doble de la cantidad que se utiliza actualmente. Por lo que para satisfacer esta demanda será necesario un suministro abundante de energía confiable que esté disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
En Estados Unidos, que suministra aproximadamente una cuarta parte del gas natural del mundo, está ayudando a satisfacer esa necesidad. En la actualidad, los centros de datos del país representan el 2% del uso total de electricidad en toda la región.
En 2023, los centros de datos consumieron aproximadamente 7.4 GW de electricidad a nivel mundial, lo suficiente para abastecer a más de seis millones de hogares.
El gas natural es una solución para alimentar estos centros, y la empresa energética global que se dedica a la exploración, extracción, desarrollo, producción y distribución de petróleo y gas, Chevron anunció recientemente que trabajará con Engine No. 1 y GE Verona para generar electricidad para IA. Los planes de las empresas incluyen construir plantas de energía a gas natural conectadas directamente a los centros de datos .
Alta demanda del gas natural
Durante la conferencia Gastech del año pasado, Mike Wirth, presidente y director ejecutivo de Chevron, destacó el papel que podría desempeñar la Cuenca Pérmica en el suministro de energía a los centros de datos.
“El gas natural ayudará a impulsar el rápido crecimiento de la inteligencia artificial con su insaciable demanda de electricidad confiable”, dijo Wirth.
“Esto significa que el avance de la IA dependerá no solo de los laboratorios de diseño de Silicon Valley, sino también de los yacimientos de gas de la Cuenca Pérmica”.
Los centros de datos requieren mucha energía porque implican el funcionamiento y la refrigeración de miles de servidores las 24 horas del día. Estas instalaciones consumen entre 10 y 50 veces la cantidad de energía por pie cuadrado que consume un edificio de oficinas comercial típico, según indican los datos del DOE. En este momento, estos centros están extrayendo energía de la red eléctrica, lo que provoca problemas durante los picos de demanda y sobrecarga el sistema debido a su alto consumo de energía.
En enero, Microsoft dijo que planea gastar 80 mil millones de dólares en la construcción de centros de datos habilitados para IA.
“Más de la mitad de esta inversión total será en Estados Unidos, lo que refleja nuestro compromiso con este país y nuestra confianza en la economía estadounidense”, dijo Brad Smith, vicepresidente y presidente de Microsoft, al anunciar la inversión .
Según estimaciones de Blackstone, se invertirán más de un billón de dólares en centros de datos de Estados Unidos hasta 2030. Amazon, Meta y Google se encuentran entre los gigantes tecnológicos que construyen centros de datos en todo Estados Unidos.
“Se trata de una potencia a una escala nunca vista. Las empresas de inteligencia artificial están implementando esta tecnología cada vez más rápido. Están construyendo centros de datos cada vez más grandes. Satisfacer esas necesidades se adapta muy bien a nuestras capacidades y no podría estar más emocionado ni más orgulloso de trabajar en esto “, dijo Jeff Gustavson, presidente de Chevron New Energy.
Durante una entrevista con CNBC, Wirth dijo que la carrera por la independencia de la IA requerirá energía.
“El crecimiento y la demanda de energía pueden sobrecargar una red que ya está sobrecargada. Podría sumar costos a los consumidores”, agregó.
“Las soluciones detrás del medidor, alimentadas por la abundante energía estadounidense y el gas natural, son una parte esencial de esa ecuación en el futuro”, finalizó.
