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La CNH aprobó a Pemex realizar un estudio sísmico 3D en Tabasco, enfocándose en la identificación de estructuras de sal para aumentar recursos prospectivos.
El órgano de gobierno de la Comisión Nacional de Hidrocarburos (CNH) aprobó la solicitud de Pemex Exploración y Producción (PEP) para realizar actividades de reconocimiento y exploración superficial en el proyecto “Estudio Unión Canela-Chopo Subvolumen Huaycura” (número de registro ARES-PMX-MX-15-7N1/4560-24).
Este proyecto no incluye la adquisición de datos de campo, centrándose en el reprocesamiento de información sísmica 3D.
La autorización permite a PEP llevar a cabo el estudio en una zona frente a la costa del estado de Tabasco, en la Provincia Petrolera Cuencas del Sureste, específicamente en la Provincia Geológica Pilar Reforma-Akal.
El objetivo geológico del estudio se encuentra en las edades del Jurásico Superior Kimmeridgiano, abarcando un área de 471 kilómetros cuadrados. El estudio se realizará en un periodo de 83 días naturales, tras lo cual el operador tendrá 60 días hábiles para entregar la información conforme a las disposiciones ARES.
El objetivo principal del “Estudio Unión Canela-Chopo Subvolumen Huaycura” es reprocesar información sísmica 3D utilizando técnicas avanzadas como la migración de grupos de trazas sísmicas acimutales y la mejora de imagen del subsuelo con algoritmos de última generación. Estos métodos permitirán identificar la presencia de estructuras de sal autóctona y alóctona alrededor del Pozo Huaycura-1, proporcionando mayor certidumbre en la interpretación estructural del área y, de esta manera, incrementando los recursos prospectivos en áreas de interés.
La CNH determinó que la solicitud de PEP cumple con los requisitos y criterios establecidos en las disposiciones administrativas pertinentes, otorgando así la autorización para proceder con el proyecto. Este estudio representa un paso importante para Pemex en sus esfuerzos por mejorar la exploración y explotación de hidrocarburos en la región, utilizando tecnologías avanzadas para maximizar la precisión y eficiencia en la identificación de recursos prospectivos.
